一、典型痛点
数据口径不统一
多张表字段名、日期格式、区域口径不一致，人工对齐耗时。
重复做图表
每周/每月重复清洗、算同比环比、画图、写结论。
结果难复核
AI 给一个数字，但不知道用的哪张表、哪个口径。
数据敏感
经营数据不能上传云端 Agent，需要本地处理。
二、Harness 怎么做
1. 选数据本地 Excel/CSV。
2. 清洗pandas 去重、补缺、统一字段与日期。
3. 指标按模板计算同比/环比/占比/排名。
4. 图表生成趋势、对比、结构图。
5. 报告输出 Excel/图表/文字结论，可复核。
对应岗位模板：经营分析 / 数据分析师；可绑定技能：pandas 数据清洗、图表生成、Excel 报告、经营分析。
三、交付结果
清洗后的数据
统一字段、日期、区域口径，保留处理记录。
指标表
同比/环比/占比/排名，可追溯到源表。
图表
按企业模板生成趋势图、对比图、结构图。
分析报告
Excel/PPT/文字结论，支持人工复核。
四、数据与安全
- 数据清洗和分析在本地完成；
- 只有模型推理走加密网络；
- 输出可保留脚本/处理步骤，便于复核；
- 企业空间隔离，设备令牌可吊销。
本页是场景方案，不是客户案例；不展示未授权客户名称、数据或收益。
五、试点怎么衡量
| 指标 | 测量方式 |
|---|---|
| 分析耗时 | 人工 vs Harness 完成一份分析的平均时间 |
| 口径错误 | 字段/日期/区域对齐错误次数 |
| 结果可复核 | 能否从输出追溯到源表与处理步骤 |
| 复用率 | 同一模板每周/每月复用次数 |